Análisis Multivariante. Métodos Estadísticos Multivariantes para la Investigació

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Véliz, C. (2016). Análisis Multivariante: métodos estadísticos multivariantes para la investigación (1st ed., pp. 1-208). Ciudad Autónoma de Buenos Aires: CENGAGE Learning.

 

Autor (es): Carlos Véliz

 

Formato: Impreso

 

Fecha de Publicación: 2016

 

Editorial: CENGAGE Learning - CENTRUM Católica Libros

 

978-987-3889-19-6

 

Resumen: En la actualidad, muchas de las investigaciones y aplicaciones que se realizan en diferentes campos del conocimiento dan lugar a bases de datos estadísticos que corresponden a muchas variables. La información que es posible obtener de estas bases de datos es más rica cuando se considera la extracción de los patrones que pueden existir conjuntamente entre los valores de las variables. En este sentido, los diversos métodos y modelos estadísticos multivariantes son muy útiles para el investigador.Los métodos estadísticos multivariantes que se desarrollan en este texto permiten el estudio de las interrelaciones que pueden existir entre los valores de las variables, la explicación de valores de una variable en términos de los valores de otras variables y el análisis de las relaciones estructurales que entre variables no medibles se puedan construir, facilitando de este modo la presentación y comprensión de la información extraída de los datos.

En el presente material, el lector encontrará las siguientes herramientas:

- Análisis de componentes principales

- Análisis factorial exploratorio

- Análisis de conglomerados

- Escalamiento multidimensional

- Modelo de regresión lineal

- Análisis discriminante

- Modelo de regresión logística

- Análisis univariado y multivariado de la varianza

- Análisis de ecuaciones estructurales

- Análisis de clases latentes

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